ÉLAN 开发手记

妙鸭相机首月日活 60 万，一年后跌了 94%。大多数 AI 拍照 App 卖的是新鲜感——但新鲜感会衰减。我想试试不同的路：用「灵感卡」把完整的视觉公式打包好，3 步出片 + 配文。这是目前的思考和实验记录。

拆解 ÉLAN 的 10 段式 prompt 系统、让奢侈品「不经意」出现的 VANITY_DESIGN_INSTRUCTIONS、SSE 流式推送架构、三种风格的配文生成，以及真实成本结构——输出图片的 token 占了绝大部分开销。

我同时派出 5 个调研 Agent，分头研究小红书拍照趋势、经典 Pose、文案公式、奢侈品美学和竞品 UX。42 个数据点回来了。从这些调研里，我设计了灵感卡目录——一个把场景、Pose、调色、文案全部打包好的套餐系统。这篇拆开一张卡讲到原子级别，也坦诚讲哪些设计有效、哪些踩了坑。

ÉLAN 的目标用户拍照在手机上，发帖在手机上。纯网页版错过了核心场景。这篇记录了把 Next.js 应用搬到 React Native (Expo) 的真实过程——哪些能复用，哪些不能，以及一个 SSE 流式传输的坑是怎么填的。

一天内给 ÉLAN 加了 37 张旅行地标灵感卡，结果发现真正的问题不是内容创建——是发现。用户想的是氛围，不是地理位置。我们把浏览体验重建在 vibe + 地区双轴筛选上，并用并行 AI agent 编排了 37 个卡定义、37 张封面、444 张样本图。