ENZH
和 AI 讨论这篇文章
ChatGPTClaude

先配置再聊天,这个假设是反的

📊 幻灯片

一个内测用户给我发了条消息:

复杂入门流程崩塌,简洁对话框浮现的概念插画复杂入门流程崩塌,简洁对话框浮现的概念插画

"现在的入门流程太麻烦了,我就想直接开始聊天。"

先把结果说了:这条消息最后让我把整个 onboarding 推翻重做,连着把「先配置再聊天」这个底层假设一起扔了。中间的过程大概是这样的。

第一反应其实是把它当一个 UX 问题处理:精简几步,加个跳过按钮,正常迭代。这种反馈做产品的天天收,一般也就这么修了。

但那阵子我刚修完 memory pipeline 的一个 bug,静默失败了整整一周才被发现,人还没从「是不是还有什么东西我没看见」的状态里出来。这条消息正好落在这个时候,我就多做了一步:把入门流程自己重新走一遍,假装自己是第一次用的人。

先看这个入门流程长什么样

Mio 当时的 onboarding 一共六步:

  1. 选关系模式——恋人、朋友、导师、自定义
  2. 选交互模式——纯文字、语音、多媒体
  3. 选关系类型——随意聊聊、深度陪伴、轻松搞笑
  4. 写背景故事——描述你和这个 AI 伴侣是怎么「认识的」
  5. 起昵称——AI 伴侣怎么称呼你
  6. 自我介绍——兴趣、沟通偏好、想要什么

每一步都要做决策,有几步还要写小作文。而这一切发生在用户跟产品说上第一句话之前。

这里有摩擦我其实一直知道,给自己的说辞是「必要摩擦」。就跟约会 App 填资料一样,先投入一点时间,换来更精准的体验。这个说辞听起来挺合理——或者说当时的我觉得挺合理——但它有个前提,用户得能撑到后面。实际情况是大部分用户根本走不到那儿,前面这段人就没了,压根撑不到「更精准的体验」那一步。

去查了一下数据

然后我去查 onboarding 摩擦相关的数据。Coinbase 做过实验,入门流程每多 60 秒,流失率增加 40%。Prototypr 记录过一个案例,只是减少入门步骤,功能不改、新东西不加,就是让用户少点几下,Day-1 留存涨了 53%。

把这两个数字往 Mio 的六步流程上一套,就算按最乐观的估计——用户很有动力、每一步的转化率都还行——算出来也是 80–95% 的用户在发出第一条消息之前就流失了。

更麻烦的其实是流失的位置。Mio 的核心卖点是一个会记住你、会跟你建立关系的 AI 伴侣,按这个流失率,几乎所有来试的人都没机会体验到这个核心,卡在配置阶段就走了,从头到尾没见过自己正在配置的那个东西。所以这已经不是「漏斗需要优化」的问题了,只能说这个漏斗在直接把产品干掉。

六步入门像漏斗,用户在每一步流失,80–95% 的人在发出第一条消息前就走了六步入门像漏斗,用户在每一步流失,80–95% 的人在发出第一条消息前就走了

用户的第二条消息

我把这些数字发给了那个用户。他又回了一条:

"这不只是入门流程的问题。这是整个产品哲学需要大改。"

想了想,他说得对。入门流程不是一个孤立的毛病,它是一个更深的假设漏出来的症状,这个假设渗透在产品的每一层:用户应该先配置好体验,再拥有体验。

具体拆开看就挺离谱的。让用户在还不知道自己想要什么关系的时候去选关系模式;还没互动过就先选交互方式;还要给一个没见过面的伴侣写背景故事。等于让用户自己填一份「我是谁」,好让 AI 假装已经认识你,而不是让它在对话里真正地、一点一点地去了解你。了解用户这件事本来是产品该干的活,我把它包装成六个表单扔给用户自己填,方向整个是反的。这个事说穿了不复杂,但我之前确实没往这个方向想过。

从修漏斗变成重新想产品

想明白这一层之后,事情就不是修漏斗了,是重新回答 Mio 到底是个什么东西。

原来整个产品是围着「先配置」搭的:用户在还没有足够 context 的时候做一堆决定,撑过这一关才能用产品,配成什么样就是什么样。改的方向就是把这套东西全拆掉,没有表格,没有问卷,直接开始聊。AI 伴侣了解你,是因为你们聊过天、分享过情绪、一起经历过对话,不是因为你填了表。价值先到,个性化跟在后面自然长出来,或者说是在关系里长出来的。

产品哲学反转:从「先配置再聊天、填表让 AI 假装认识你」翻转成「直接开始聊、了解在关系里自然涌现」产品哲学反转:从「先配置再聊天、填表让 AI 假装认识你」翻转成「直接开始聊、了解在关系里自然涌现」

现实里的关系也没有哪段是从填表开始的,都是聊着聊着才熟起来。顺着这个思路,我对 Mio 的定义也变了:它不是一个聊天机器人 App,是一个碰巧跑在 AI 上的关系模拟器。

改完之后

改完的入门是这样的:

  1. 点一张角色卡
  2. 点「认识一下」
  3. 角色发出第一条消息
  4. 你已经在聊了

30 秒以内。原来那套要 3–5 分钟、六个决定全做完才能开口,对应的就是前面算的那个 80–95% 流失。

那六步表单原来收集的信息去哪了?全部改成在对话里自然拿到。昵称,伴侣第一次聊天的时候自己会问「你想让我叫你什么」。沟通偏好,系统观察你怎么说话,自动去适应。兴趣爱好,聊着聊着就聊出来了。关系深度,一点一点建立。这些东西后面由 memory pipeline 去处理,随时间沉淀下来。反正就是不需要任何前置配置,该拿的信息在关系展开的过程里都能拿到。

第二篇会把这个哲学拆得更细:「一切从关系中涌现」在实践里到底意味着什么,以及它怎么改到付费模型、prompt 架构这些层面上去。


This post is also available in English.

和 AI 讨论这篇文章
ChatGPTClaude

订阅更新

新文章发布时发到你的邮箱,不发别的。


© Xingfan Xia 2024 - 2026 · CC BY-NC 4.0