碰撞回响

听了张月光（妙鸭相机创造者）三小时创业访谈后的几个想法。关于 AI 朋友为什么必须会变、为什么需求感比满足感更重要、以及'道升术降'对产品和团队意味着什么。播客 reaction，不是系统分析——几个聊到的点碰巧跟我自己做 AI 伴侣的经验高度吻合。

我博客上 83 篇中文文章，每篇都读着像英文翻译过来的。翻译腔、长段落、学术味——全是 AI 写作的通病。我研究了半佛仙人、九边、虎嗅的写作方法论，提炼出一份 435 行的写作系统，喂给 Claude，把 83 篇全部重写了。这是那份指南的故事。

员工手册就是给人类写的系统提示词。MrBeast、Netflix、Duolingo 三家百万人效公司的手册都在解决同一个问题：怎么把品味传递出去。但给人和给 AI 写系统提示词的区别比想象中大——人需要激励、需要归属感、有自尊心要哄、会遗忘会走偏；agent 一样都不需要。

一套写作指南搞定了翻译腔，但科技评测文章写成半佛那味儿就离谱了。不同内容需要不同声音。我研究了怎么从任何一个作者身上'偷'写作风格——收集文章、拆解模式、提炼成结构化的 Style Profile。这篇用卡兹克做例子，走一遍完整流程。

上一篇说员工手册是给人类写的 CLAUDE.md。这篇接着问：AI 原生公司的手册该怎么写？该招什么人？怎么筛选品味而不是技能？从 Compute Labs 三人团队的经验出发，试着写出 AI 原生公司的员工手册——一份给有品味的人的操作指南。

风格库再大，也装不下所有人的偏好。有人想写成半佛仙人，有人想写成和菜头，还有人想照着昨天看到的一篇没听过名字的作者的文章来。怎么办？让 AI 现场提取风格 DNA——给一篇范文，改成那个味。

硅谷101 这期 AI-First 播客的听后感。多数人把 AI 当工具，跟 24 小时较劲，提速到头也就 10 倍；少数人把它当系统，重构整条工作流，人往后退到只做两件事——给意图、审产出。但我想说的是，审产出这道关，正在被自己淹没。