我真的做了个赛博半仙
几个月前我在朋友圈说想做个「赛博半仙」，好多人来问是不是开玩笑。反正现在东西做出来了：花了三个周末，把梅花易数、小六壬、六爻这三种占卜法做成了一套可复用的 AI skill。
为什么选占卜
先说清楚，我不信算命。选占卜是因为它的规则特别明确，这个在传统文化里其实挺少见的。起卦有明确规则：年月日时取数，上下卦相叠，取动爻。解卦也有明确框架：爻辞、卦象、五行生克、世应关系。它不像文学鉴赏那种开放式的东西，给定输入，推演路径是确定的。输入进来，rule engine 跑一遍，出卦象，再解释——这个流程天然就适合做成 skill，或者说它本来就长得像个 skill。
整个 skill 分三块
- 选卦法。用户描述自己的事情，半仙先分析这个事属于哪一类——感情、事业、健康、出行——然后推荐卦法。感情的事一般用小六壬，因为快。事业用梅花易数，结构清晰一些。重大决策就上六爻，三种里面数它信息最密。
半仙先判断问题属于哪一类，再替用户挑卦法：感情用小六壬、事业用梅花易数、大决策用六爻
- 起卦。卦象是一个 python 引擎算出来的，不是随机生成。基于真实时间，或者用户自己报的数字，严格按每种卦法的规则去推。梅花易数用年月日三个数：上卦取年、下卦取月、动爻取日。小六壬是月上起日、日上起时，一路推算落宫。
分工机制：Python 引擎按规则精确算出卦象，LLM 只负责把卦象解读成半仙的话——算错一步整个占卜就废了
- 解读。卦象出来之后，AI 按「半仙」这个 persona 去解。要有江湖味——「施主这卦，有点意思」；也要有分寸——「卦不妄断，医不叩门」。一事一占，不重复起卦。
时间都花在 edge case 上
算法部分照着规则写就行，没花多少功夫。edge case 就多了，得一条条处理。
占卜这行规矩很多：一事一占、医不问卦、子时不占、戏不问卜。用户随口来一句「帮我算算明天彩票号码」，你得用半仙的口气把它挡回去，不能硬邦邦甩一句「不支持」。半仙的说法是：「福祸无门，惟人自召。彩票之事，贫道也看不清呐。」
拦模型机制：遇到不该占的问题，不是硬邦邦甩「不支持」，而是用半仙的口气把它挡回去，人格不破
解读的分寸是另一个问题。用户问「我该不该辞职」，卦象显示可能有风险，那要不要直接说「别辞」？我觉得不行，半仙不是人生导师，不该替用户做决定。所以它会说：「卦象在此，何去何从，施主心中该有数了。」只把卦象讲清楚，结论留给用户自己判断。
做 AI 角色，感觉大头都花在这种地方。模型其实什么都能答，你反而要拦着它，有些话就是不能让它说，得一条一条拦下来。跟 Clawd 那个「反有用」的设计其实是同一个问题，反正都是在拦模型。
时间分配也能说明这一点：代码部分一个下午就写完了，但调半仙的「说话味道」花了两个周末。什么时候该引一句古诗，什么时候直接说白话，有些地方还得干脆留白不说话，这些全得一点点试出来。
如果你也想做一个
我的建议是先别碰代码。先找十段你自己觉得「对味」的对话，分析它们为什么对味；然后让 AI 照着模仿；最后把模仿出来的规律固化成规则。这个顺序反过来是走不通的，你味道都还没搞明白长什么样，规则肯定写不出来，硬写出来也是瞎写。
半仙 skill 到现在跑了一个多月了。朋友们拿它算各种事，该不该换工作啊，旅行哪天出发，还有追一个女孩有没有戏这种。半仙一律认真起卦、认真解读，最后加一句「随心而动，何必问天」。反正就这么个东西。