我造了个知识编译器，让 AI 自动帮我写 Wiki
每天刷的文章、论文、技术博客不少。读的时候觉得这个洞察太好了，三天后只记得个大概，一个月后连大概都忘了。我之前的工作流是读完就收藏，结果收藏夹里躺了 500 篇，一篇都没再打开过。
Karpathy 说过一段让我很触动的话：维护一个个人 Wiki，把读到的所有东西都喂进去，让条目互相引用、不断累积。这样的 Wiki 越喂越聪明，价值是攒出来的，跟一次性的工具完全是两回事。关键在复利：每新加一篇文章，不只是多一个条目，还会顺手更新五个已有页面、创建两个新的交叉链接，让之前没注意到的模式浮出水面。
麻烦在于，手动维护累死人。读完文章要总结，要找相关的 Wiki 页面，手动加引用，再更新索引，比读原文还花时间。所以我造了 Cortex。我脑子里的模型是这样的：Obsidian 当 IDE，负责浏览和阅读；LLM 当编译器，读源材料、写 Wiki；Wiki 本身是代码库，不断增长、重构、累积复利。
最反直觉的一点：Cortex 里面没有任何 LLM 代码。没有 API key，也没有 prompt chain 和 embedding，它就是一个 MCP 服务器，提供 5 个文件读写工具，Claude Code 通过这 5 个工具读源材料、写 Wiki。真正的编译逻辑在哪？在一个 markdown 文件里。这个文件教 AI 怎么思考知识组织：什么时候该新建条目，什么时候更新旧条目，怎么引用来源，什么样的概念值得单独开一页。想改编译方式，改这个 markdown 文件就行，不用改代码，也不用重新部署。
不是用 AI 编程，是在编程 AI。
用起来是这样的：往 Obsidian vault 的 inbox/ 丢链接或文件，下次打开 Claude Code，hook 会自动提醒："[Cortex] inbox/ 里有 3 个文件等着处理。"接下来 Claude Code 自动执行三步：
- Ingest：读源文件（URL 通过 Jina Reader 转成 markdown），生成元数据，存入
sources/ - Compile：读源文件，决定创建还是更新哪些 Wiki 文章，加上
[[wikilinks]]和来源引用 - Index：更新总索引，记录操作日志
这一切在 Obsidian 里实时可见。新文章冒出来，交叉引用跟着刷新，整个知识图谱肉眼可见地在生长。
整个项目刻意做得很小：15 个源文件，5 个依赖，零数据库，每个决定都是有意为之。没用数据库：manifest 是一个 JSON 文件，索引是 markdown，日志是只追加的 markdown，整个状态人类可读，直接放进 git，版本控制、备份、迁移全是白送的。
搜索也不归 Cortex 管，交给了 qmd，Shopify 创始人 Tobi Lutke 写的、专做 markdown 搜索的 MCP 服务器。Cortex 负责写，qmd 负责读，两个 MCP 服务器各做一件事。编译流水线同样省掉了：没有 DAG，也没有任务队列和 build system，LLM 读 schema、调那 5 个工具，所谓"流水线"就是 agent 的推理过程。模型升级，文章质量跟着升级，代码一行不用动。
服务器本身只暴露五个工具，全部是文件操作。智能在 schema 里，不在服务器里：
| 工具 | 做什么 |
|---|---|
cortex_ingest | 读 URL 或文件，提取内容，存为 source |
cortex_write | 创建或更新 Wiki 文章，自动更新索引 |
cortex_diff | 显示 inbox 里有什么、哪些还没编译 |
cortex_log | 往操作日志里追加记录 |
cortex_status | 返回 vault 统计（source 数、文章数、最后活跃时间） |
架构上我最满意的一个决定：source 不可变，Wiki 可变。source 一旦写入就永不修改，我读过什么，永远有一份原始记录；Wiki 文章则不断更新，加新的交叉引用，总结随着相关源材料增多而完善，过时的结论会被修正。这等于把证据和推理分开了：Wiki 里每句话都能追溯到 source；source 有问题，就更新引用它的 Wiki 文章，source 本身不动。
用了一段时间，最惊喜的事发生在喂了 50 篇 source 之后：一些我没要求生成的文章开始自己出现。AI 发现了跨 source 的主题，自动写出 synthesis 文章，把分散在不同来源里的相关洞察连到一起，这已经超出了"一篇 source 对应一篇 Wiki"的机械映射。复利就体现在这里：每篇新 source 都能和已有的全部知识产生连接，知识越多，每条新知识就越值钱，价值是按指数往上走的。
想试的话，一行命令初始化：
npx cortex-kb init ~/my-wiki
再把 MCP 服务器注册到 Claude Code，往 inbox 丢链接就行。代码在 github.com/xingfanxia/cortex，现在是 Phase 1，核心循环已经跑通，我自己每天在用。Cortex 没有 UI，没有设置页，也没有仪表盘，整个产品就是 5 个 MCP 工具，加一个教 AI 怎么思考的 markdown 文件，剩下的都交给 Obsidian。