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ChatGPTClaude

Day 1,完全不懂算命就开工了

📊 幻灯片

今天正式给这个项目开了工。到收工的时候数了一下,推了 21 个 commit,一个 5 个应用、好几个共享包的 monorepo 已经能跑起来了,还有一个说不定真能变成产品的雏形。

一只戴着玄学帽子的可爱猫咪坐在电脑前写代码一只戴着玄学帽子的可爱猫咪坐在电脑前写代码

先倒回来交代一下背景:一个在 Airbnb、Apple、AWS 写过 CTO 级基础设施的工程师,怎么就跑去做算命了?

在大厂写代码,写腻了

在大厂当工程师有一个问题:你会变得特别擅长实现别人已经定义好的需求。我做的是基础设施,搞系统扩展,做那种影响千万用户的架构决策,但最乱的那些部分——GTM 策略、定价页的文案、「为什么转化率是 2% 不是 4%」这种问题——我从来碰不到。那些事都有专门的人去干,我只管把代码写好。

其实我想做一个完整的产品已经想了好几年了。不只是工程这一块,是产品设计、用户反馈闭环、商业决策,所有环节全部自己来。没有 PM 帮你写 PRD,Figma 稿、留存增长这些事也没人替你干,全都得自己上。

所以找副项目的时候,我给自己定了一个限制条件:必须是一个我完全不懂的领域。

为什么选算命

八字、占星、塔罗、解梦、六壬,这些我是真的一无所知。一无所知到什么程度呢,连「日柱」是什么我都说不上来,更不知道出生时辰为什么重要。

但这个不懂正好是我要的。我想验证一个假设:AI 能不能把领域知识的盲区完全补上?注意这里说的不是「AI 能不能帮专家提效」,是一个零基础的人,只靠 AI,能不能做出可信、有用的产品。

一个零基础的人,靠 AI 当整个知识库,把领域盲区补上,做出可信产品一个零基础的人,靠 AI 当整个知识库,把领域盲区补上,做出可信产品

当然也有现实的一面。中文市场对命理分析的需求非常大,但数字化做得很差,现在市面上大部分应用要么是广告农场,要么就是一段话生成器。反正这个赛道又大又烂,挺适合进去搅一搅的。

先把 monorepo 搭起来

第一个 commit 是「Initial monorepo setup with Turborepo」。具体做的事情大概是这样的:把 5 个现有的 Next.js 应用搬进 apps/,把能共享的代码抽成 packages/

实际动手之后没那么简单,import 路径到处报错,Tailwind 的配置也各种冲突。最后抽出来的包结构是这样的:

  • packages/api — AI 模型抽象层、SSE 流式传输工具

  • packages/auth — Supabase 认证上下文、弹窗、匿名用户处理

  • packages/credits — 积分扣减、余额检查、费用常量

  • packages/database — Supabase 客户端、生成的类型定义、SQL 迁移

  • packages/ui — 共享组件(AppHeader、Footer、ChatPanel)

  • packages/config — 统一的 Tailwind、ESLint、TypeScript 配置

其中修 import 和验证构建这两步,大概占掉了 80% 的时间。不过这个痛是前置的,前期把这些坑都踩完,后面的事情才会变轻松。

claude code 不只是拿来写代码的

这次我拿 claude code 当主力开发工具。它是一个真的 coding agent,能读整个 codebase,理解包结构,跨文件改代码,跑测试,然后自己反复迭代,跟贴一段代码进去聊天那种用法完全是两回事。

更有意思的是领域知识这块。我问它「八字日柱的计算原理是什么」,拿回来的不只是一段解释,是可以直接跑的 TypeScript 代码——天干地支的循环表、五行生克的矩阵,连夏令时切换的边界情况都处理好了。

所以我现在做的这个产品,AI 比我更懂业务,这个感觉挺奇特的。领域知识归它管,我去做产品和架构层面的决策,等于分工跟平时在公司里正好反着来。

分工反转:以前别人定需求工程师实现,现在 AI 管领域知识、人只做产品和架构分工反转:以前别人定需求工程师实现,现在 AI 管领域知识、人只做产品和架构

第一天收工

到午夜的时候,monorepo 能构建了,5 个应用全跑起来,共享认证正常,Supabase 客户端也统一了。用户登录一次,就是一个积分余额,五个产品通用。

一天下来 21 个 commit,一个能跑的 monorepo。至于算命本身,我还是什么都不懂,这个问题明天再说。

技术栈

  • Monorepo:Turborepo

  • 框架:Next.js(App Router)

  • 数据库/认证:Supabase(Postgres + RLS + 实时订阅)

  • AI:claude + gemini — 多模型架构,PostHog feature flags 控制每个端点

  • 样式:Tailwind CSS,每个应用独立的 design token 主题

  • 语言:全栈 TypeScript(strict 模式,16 个包共享类型)

  • 部署:Vercel

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