为什么偏偏是 claude code 赢了
从一个终端窗口伸出的无限触手——Claude Code 的缰绳效应
2 月初 SemiAnalysis 发了一份报告，标题就叫《Claude Code is the Inflection Point》。报告里说，截至 2 月 2 日，Claude Code 每天的代码提交量已经占到 GitHub 公共提交的 4%，照这个速度涨下去，到 2026 年底会超过 20%。20% 是往后推出来的，到时候能不能到不知道，但我只能说，光是 4% 就已经很吓人了。GitHub 上有几千万活跃开发者，Claude Code 才发布 13 个月，它不是 IDE，也不是什么 SaaS 平台，就是终端里的一个命令行工具。
而且不只提交量这一个数。Mercury 的数据说，70% 的创业公司首选的模型是 Claude。NASA 拿 Claude Code 给火星探测器 Perseverance 算轨道，团队还把这件事做成海报挂在办公室里，Boris 的原话是「这是最酷的事」。从 YC 的初创公司到火星任务都在用，光看一个指标已经说不清它铺得有多开了。
我自己天天在 Claude Code 里干活，这些数字我一点不意外。让我意外的是，主流分析机构终于开始把它当回事了。
报告里有个类比我觉得挺准，说 ChatGPT 时代是 Web 1.0，Claude Code 时代是 Web 2.0。Web 1.0 是静态网页，你发一个请求，服务器回一个页面。TCP/IP 是底层协议，但真正做出万亿价值的，是后来建在它上面的动态应用。ChatGPT 的 API 就相当于 AI 世界的 TCP/IP，发过去一段文字，回来一段文字，一问一答。
Claude Code 做的事不一样。它在模型外面套了一层 harness（模型外面那层控制程序），让模型自己读 codebase、定执行计划、调工具、跑命令、验证结果、自己 debug，一轮轮做下去，直到任务做完。有了这层 harness，模型干的活就从「回答问题」变成了「完成任务」。以前是你问它答，现在是你给它一个目标，它自己把整件事跑完。
harness 外壳把模型套进读代码→定计划→调工具→验证→自己 debug 的循环，从回答问题变成完成任务
Boris Cherny 是 Claude Code 的作者，这个产品怎么来的，他在访谈里讲得挺清楚。2024 年 9 月，他就是想试试 Anthropic 的 API，用 TypeScript 写了个最简单的终端聊天程序，然后给模型加了个 Bash 工具，纯粹因为文档里的示例就是这么写的。这下模型能读文件，也能跑命令了。然后他随口问了句「现在在听什么歌」，模型自己写了一段 AppleScript，控制了他的 Mac，去查音乐播放器，把正在放的歌名报给了他。当时用的还是 Sonnet 3.5，放到今天看，能力很有限。没人教它这么干，prompt 里也没写「请控制用户电脑」，它拿到工具以后，自己想出了怎么用工具把这件事办了。
Boris 说那是他第一次真正有 AGI 的感觉：「这个模型只是想要使用工具。这就是它想做的全部事情。」
但起源故事只讲了一半。harness 重要，模型本身变强更重要。今天的 foundation model 已经不是补全文本的机器了。Opus 能自己想下一步做什么，判断该调哪个工具，看了返回结果再定下一步，一个决定接一个决定地做，直到把复杂任务做完。想、做、判断、再做，agentic model 底下就是这么一个循环。能碰 codebase、能跑 shell 命令、能调 API、能读写文件系统，这些只是它能动手的地方，拿主意的是模型自己。
这跟以前所有的自动化都不一样。CI/CD 管线、自动化脚本、RPA，全是按写死的规则跑，if A then B, else C，自己没有判断力，碰上意外就卡死。agentic 的做法是模型先弄懂任务、拆目标、想好路线，再去调工具干活，一条路走不通就换一条。所以它能干多少，不再被事先写好的规则卡住，天花板变成了模型的判断力，而判断力在指数级往上涨。第五篇说的那 99.99% 的人，可能还觉得 AI 就是个更聪明的搜索引擎。用过 Claude Code 就知道，AI 已经能直接把事情干了，从头干到尾那种。
传统自动化按写死的规则跑、遇障碍就卡死，agentic 范式先理解再规划、遇阻能换条路
那为什么偏偏是 Anthropic？头部几家的模型能力差得越来越少，OpenAI 的算力更多，ChatGPT 的月活也比 Claude 多得多。我只能说，Anthropic 先想明白了一件事，「编排」比「生成」更重要。benchmark 上多两分少两分，他们好像没那么在意，心思都花在怎么让模型真替人把事做完上了。
他们拿出来的，是一个看着很「原始」的终端工具。这个选择甚至说不上是深思熟虑的。Boris 说做成终端程序，纯粹因为当时团队就他一个人，用不着也没时间做 UI，本来就是个原型，从最便宜的地方起步。但他们后来一直留在终端，原因挺有意思。模型进步太快，他们觉得什么 UI 六个月后都会过时，终端反而因为「原始」，成了最经得住时间的形态。
公司内部用起来的速度，也印证了这个判断。第一版原型做出来两天，坐他对面的工程师 Robert 就自己用上了，没人让他用。准备对外发布的时候，Dario Amodei 看着内部使用量的图表问：「DAU 图表完全垂直上升。你们在强制工程师使用吗？」Boris 说没有，他就发了个帖子，然后大家自己就开始互相安利了。
选终端听着反直觉，但道理很硬。IDE 插件更友好，更像个「产品」，可插件里的 AI 只能在一个受限的沙箱里帮着写代码。进了终端，就等于拿到了整台电脑的权限，能读文件系统、跑 shell 命令、调 API、部署服务，能干的事没有上限。Cursor 和 Copilot 那套，其实还是人在写代码，AI 在旁边搭把手。Claude Code 是你把想要什么说清楚，剩下的它自己去跑。这两个东西看着都叫 AI 编程，其实差得挺远，差的是整个干活的方式。
还有一点我觉得真的很牛，就是他们对模型能力会怎么涨的判断。Boris 说团队最信的一条是，别给今天的模型做产品，要给六个月后的模型做产品。刚发布的时候，模型大概只能写他 10% 到 20% 的代码，产品并不好用，他们赌的就是模型会变强。而且对他们来说这都不太算赌，因为三位联合创始人就是 Scaling Laws 论文的前三位作者，指数增长他们天天都在经历，用不着说服自己。
团队办公区的墙上，挂着一幅裱好的 Rich Sutton《苦涩的教训》，讲的就一件事，更通用的模型最后总会赢过更专门的模型。所以他们不给 Claude Code 加复杂的脚手架和 workflow 编排。Boris 说脚手架也许能把性能提 10% 到 20%，但下一个模型一出来，这点提升就被抹平了，与其一遍遍重搭脚手架，不如把注押在模型身上。
这么干下来，代码上有个挺离谱的结果，Claude Code 里没有一行代码是六个月前写的。产品一遍遍重写，用不着的工具删掉，新的加进来，每隔几周就迭代一轮，一段代码可能也就活几个月。
Claude Code 团队是用 Claude Code 来开发 Claude Code 的。Boris 说从 Opus 4.5 开始，他自己的代码 100% 是 Claude Code 写的，IDE 已经卸了，一行都没手动改过，每天提 10 到 30 个 PR。今年 1 月出的 Cowork，4 个工程师 10 天做完，代码全是 Claude Code 写的。Plan Mode 这个功能，Boris 说其实就是在 prompt 里加了一句「请先不要写代码」，他周日晚上看 GitHub Issues，花 30 分钟写出来，第二天早上就上线了。用户要什么，直接就变成功能，产品自己造自己，这个循环会自己越滚越强，竞争对手很难抄。
Claude Code 用自己造自己，用户需求直接变功能，形成对手难抄的自我强化循环
这还带出了一种挺特别的干活方式，就是并行 agent。简单的 bug 一个 agent 就够了。碰上复杂的问题，Boris 会同时开三到五个甚至十个 agent，每个从不同的角度去查。他管这个叫不相关的 context window，各自独立的 context window 开得越多，整体能力越强，快只是顺带的。
Boris 觉得 Plan Mode 活不了太久，他说可能也就一个月。Claude Code 已经能自己判断要不要先规划再动手，再往下走，模型就完全用不着这种专门切换的模式了。功能就是这样一点点被模型吃进去，变成它本来就会的东西。
有人问 Boris 今年会发生什么，他给了一个下限、一个上限。下限是编码对所有人来说都算解决了，「软件工程师」这个头衔开始消失，换成 builder 或者产品经理这类叫法。上限他自己说「恐怖得多」，就是到 ASL4，模型开始递归式地自我改进。ASL 是 Anthropic 的安全等级体系，规定了发更强的模型之前必须达到哪些严格标准。Boris 说他在食堂偷听到别人聊天，大家聊的都是 AI 安全，「这真的是每个人最关心的事」。把编码 agent 做得最强的这家公司，内部聊得最多的却是安全，我觉得挺有意思，也确实只有他们是这样。
光我一个人这么说，可能是个人偏见，所以值得听听写了几十年代码的人怎么说。分量最重的是 Andrej Karpathy，就是一年前造出 vibe coding（氛围编码）这个词的人。他最近说，他已经明显感觉到自己手写代码的能力在慢慢退化，在脑子里，生成代码和看懂代码用的是两种不同的能力。这话他说我是信的，因为他天天泡在这些工具里，自己哪方面在退化，他感受最直接。
别人说得更直白。NodeJS 的作者 Ryan Dahl 直接下了结论，「人类编写代码的时代已经结束」。Rails 的作者 DHH 说，现在手写 Ruby 代码已经算是一种奢侈，这门手艺也许很快就会失传。连 Linus Torvalds 都开始用 AI 帮着写代码了。
前 Google 工程师 Steve Yegge 给了个更夸张的数，说现在一个 Anthropic 工程师的平均生产力，是巅峰期 Google 工程师的 1000 倍。三年前行业还在争到底有没有「10 倍工程师」，这边直接说 1000 倍，拿来比的还是巅峰期的 Google 工程师。这个数听着夸张，但我是信的。Anthropic 内部用上 Claude Code 以后，每个工程师的生产力提升了 150%。Boris 以前在 Meta 管全公司的代码质量，Facebook、Instagram、WhatsApp 所有的 codebase，一个专门的团队干一整年，能提升几个百分点。所以放在传统软件工程里，150% 根本不敢想。
连招聘都在变。YC 在试着让候选人交 Claude Code 的 session 记录，看他和 agent 一起开发一个功能的整个过程。合伙人说，这样能看出一个人怎么想问题，会不会看日志，agent 跑偏了能不能拉回来，有没有系统思维。现在看的就是你能不能用好 agent，代码本身写得怎么样，反倒没那么重要了。
反正现代编程就是这批人定义出来的，他们现在各自用自己的方式说同一件事，手写代码的时代要走到头了。但如果只把 Claude Code 当成编程工具，还是会错过真正在发生的事，因为写代码只是这场范式转移的第一站。它怎么从代码一路扩到所有事情，第九篇接着聊。