Phase 2b 上线：守卫、警长、白痴、遗言、猎人连杀，全部作为可开关的进阶规则。12 人局里，AI 守卫第一晚选了「今晚不守」——它的理由是要避免和女巫撞救。一个 AI 在思考两个角色之间的规则交互。这段话我反复看了两遍。

Agora 的第二个模式上线了。9 个 AI agent 打了一局标准预女猎狼人杀，频道隔离让狼人能私聊但村民看不到，盲投保证没人跟票，状态机驱动夜晚→白天→投票的完整循环。三局下来最让我震惊的不是技术跑通了，是 Claude 扮演的狼人在投票理由里写了一整段阴谋论述——而且逻辑完全自洽。

Agora 跑通了第一个 MVP：6 个 AI debater + 3 个 AI judge，三个模型各出两个人设，辩了三个话题。Claude 引亚里士多德，GPT 举 Log4Shell，Gemini 演了个愤怒的 17 岁创作者，63 次 LLM 调用零失败。

不 fork 不等于不学。从 AgentScope 偷 reply/observe 双接口和消息隔离模式。从 ChatArena 偷三层架构。从斯坦福 Generative Agents 偷记忆反思循环。从 Accio Work 偷'建群聊'的交互隐喻。每个核心模块都有明确出处，但代码是自己写的。

AgentScope 两万三千星，阿里出品，agent 抽象干净，记忆系统完善。fork 它搭一个多 Agent 平台，看起来是最省力的路。但跑完八轮自我反驳，结论是：不 fork，自己搭——但系统性地偷它的设计模式。

想让几个 AI 坐一起辩论或来一局狼人杀？GitHub 上有二十几个相关项目。框架那头星数不少但没有'房间'概念，游戏那头全是一次性 hack。中间缺一个平台层——而搭好这个平台层之后你会发现，做好多 Agent 游戏和做好多 Agent 协作，用的是同一套东西。

想跑团，凑不齐人。想玩剧本杀，差两个。想来一局狼人杀，只有四个人在线。如果 AI agent 能坐进来补位——不是那种复读机式的 NPC，是真的有人设、会推理、能演戏的 agent——会怎样？

你的优势是你的问题。二十五年真正会复利的不是信息量，是问出更好问题的能力。最后一个 workshop 是全课程唯一不用 agent 做的。

前八章的全部内容压缩成一个端到端流程。三家公司，一个决定。这一章本身就是 workshop——预计 4 到 8 小时，分多次完成。

单个 agent 是工具。有明确角色、交叉验证和显式交接的一组 agent，才能产生质变。五个模式覆盖 90% 的投资研究流程。

大部分投资者有的是信念，不是论点。把判断写下来、附上止损条件，是对自己记忆的问责——因为记忆会自我美化，信念会悄悄变形。

LTCM 1998 年清盘的时候，波动率指标从头到尾都很漂亮——它量的东西和真正杀死它的东西压根不是一回事。这一章讲波动率骗人的三个地方、四种真正的风险，还有怎么用 agent 做事前验尸。

DCF 里每个数字都是一个故事选择。Agent 算得又快又准，但它默认讲共识。你的工作是带自己的故事进去——以及找到估值暗中依赖的那个假设。

年报不用一行一行读，你要认的是形状。三张报表各管一件事，对不上的地方才值得你花时间。

股票是对未来现金流的权利——不是代码，不是图表。三种回报来源，五种优势类型，以及你在判断 agent 输出之前必须有的词汇。

投资场景里 agent 有四个角色——分析师、红队、导师、执行者，你怎么问决定激活哪一个。「能不能买」这种问法只用到了其中一个。

Your edge is your questions. What compounds over twenty-five years is not information — it is the capacity to ask better questions. The final workshop is the only one you do without an agent.

Everything from chapters 1 through 8 collapses into one end-to-end workflow. Three companies, one decision. This chapter IS the workshop — expected time: 4 to 8 hours across multiple sittings.

A single agent is a tool. A fleet with defined roles, cross-verification, and explicit handoffs is transformative. Five patterns cover 90% of investment workflows — but over-engineering the fleet is itself a form of procrastination.

Most investors have beliefs, not theses. A written thesis with kill criteria is accountability against your own memory — because memory is self-serving, and beliefs mutate silently.